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印度理工学院焦特布尔分校的研究人员提出了基于深度学习的白内障检测方法智能新风
2022-07-22 11:02  浏览:129

IIT Jodhpur

图片:Unsplash


空压机品牌排行榜十大 位于焦特布尔的印度理工励志书籍排行榜学院(IIT)的研究人员制定了一种基于深度学习的白内障检测方法,这种方法成本低廉,而且准确度非常高。

研究小组表示,通过低成本近红外(NIR)相机获得的眼睛图像可以帮助开发低成本、易于使用和实用的白内障检测解决方案。

“提出的多任务深度学习算法是廉价的,并产生非常高的精度水平。本研究提出了一种基于深度学习的白内障检测方法,包括虹膜分割和多任务网络分类。提出的分割算法有效地检测非理想的眼睛边界,”印度理工学院焦特布尔计算机科学与工程系教授Richa Singh说。

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“可以使用该方法在农村设置在医生的可用性是有限的。此炎亚纶资料外,由于使用智能马桶十大品牌了低成本的近红外相机来代替昂贵的眼科眼镜,这也是具有成本效益的。”

在传统的方法中,白内障西安市旅游景点主要是通过眼底图像进行检测,图像采集成本较高,需要专家操作眼底摄像机。研究人员称,这种基于人工智能的解决方案加上低名膜壹号成本的成像设备,可以让它更容易获得,也更便宜。

“目前,大量白内障患者不得不前往二级和三级护理中心。这种解决方案的提供可以帮助初级卫生保健中心的医生帮助这类患者,”Singh解释说。

该部门的另一位教授Mayank Vatsa说:“我们正在扩展这项研究,将白内障和糖尿病视网膜病变纳入解决方案,并与该国多家医院合作,进行领域专业知识、数据收集和解决方案的验证。”研究人员计划进行广泛的数据收集工作,用不同种类的设备建立一个眼科数据库。第二部分改进了该方法,创建了一个可解释的、健壮的白内障检测人工智能算法。焦周迅的电影 特布尔理工学院已与昌迪加尔医学教育与研究研究生学院(PGIMER)合作,进一步扩大这一研究。PTI数次SMN

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