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俄亥俄州的一家快餐连锁店Lee’s Famous Recipe Chicken似乎不太可能成为尖端人工智能的聚集地。但该公司的汽车餐厅展示的技术表明，Covid-19大流行正在加速自动化在一些工作场所的蔓延。

由于找不到足够的员工，李氏名菜鸡的首席执行官查克·库珀(Chuck Cooper)在许多地方安装了自动语音系统来接收订单。这一系统是由英特尔和语音识别公司Hi Auto共同开发的，从来不会让顾客在薯条或饮料上增加销量，库珀说，这提高了销量。在有语音系统的餐厅，再也不需要有人在得来速窗口点餐了。“它也从不打电话请病假，”库珀说。

库珀说，他认为加强的失业检查让一些潜在的工人离开了，但他说，对暴露在Covid中的担忧以及由于大流行难以获得儿童护理也可能是因素。不过，他说，“我们不可能再回去了。”

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在疫情期间，其他雇主也在使用自动化代替工人。一些餐馆和超市表示，他们找不到足够的新员工来开设新的分店。许多企业都希望尽快重新招聘员工，但经济学家表示，这项技术将会保留下来，在某些情况下会取代员工。

麻省理工学院(MIT)的经济学家达隆?阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)表示，历史表明“自动化在衰退期间发生得更快，之后就会持续下去。”“今天更是如此。”阿西莫格鲁表示，公司正在采用更多自动化，部分原因是员工短缺，但也因为它可以帮助采取新的安全措施，并提高效率。

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“在经济衰退期间，自动化会发生得更快，然后就会持续下去。”

香香莉Daron Acemoglu，麻省理工学院经济学家

波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)合伙人乔纳森·范威克(Jonathan Van Wyck)表示，许多肉类加工企业都是如此，它们在疫情暴发之初就采用了技术，使员工之间能够保持社交距离。现在，劳动力短缺导致工资上涨，促使他的一个处理器部署更多的机器。该公司最近安装了一个使用人工智能算法来寻找异物的摄像系统，比如新鲜切好的肉里的手套;该系统将至少替换一名工人。他说:“很多公司从自动化过程开始，然后意识到数字领域有很多机会，它们不是机器人，但可以改变劳动力。”

另一位研究电脑化及其对劳动力市场影响的麻省理工学院经济学家戴维·奥托尔(David Autor)认为，新冠肺炎加速了几乎肯定最终会发生的变化。他说，现在它们将不再被认为是“未来”的东西。

机器人被大肆宣传，但它们还不够聪明，无法在食品加工厂、厨房或餐厅取代人类。尽管如此，麦当劳(McDonald 's)等大型快餐连锁店在疫情爆发前就在投资订购亭等工具和新机器，以便在烹饪的更多方面实现自动化。

美国国家餐馆协会高级副主席哈德逊·瑞艾尔表示，Covid无疑加速了这一趋势。他表示，许多餐馆正在使用技术来重组员工，这是朝着更多地使用自动化的长期举措的一部分。

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奶粉网购 Riehle说，“在疫情期间，更多的运营商加大了对技术的投资”，以实现特定任务的自动化。“最重要的是下单和付款。”

疫情引发的向外卖和虚拟厨房的大规模转变，可能意味着一些餐厅和一些顾客将更愿意使用一度看起来不熟悉的技术。在餐厅餐桌上使用应用程序点餐可能意味着，最终需要的服务员会更少。

包括零售和酒店在内的其他行业也受到疫情的影响。但在整个经济中跟踪人工智能的使用是困难的，因为在大多数情况下，技术不能简单地为工人提供帮助，而且不同行业的不同工作往往可以以不同的方式实现自动化。

波士顿大学教授萨姆?兰斯博瑟姆(音译)一直在研究疫情期间企业采用人工智能的情况。在将于今年晚些时候发布的一份报告中，Ransbotham说，他和同事们发现应对疫情的技术得到了广泛采用。他表示，通常情况下，这涉及到特定任务的自动化，而不是大规模替换工人。

Ransbotham指出，在大流行期间，家得宝为其应用开发了一个更复杂的搜索工具，以提供家庭项目建议。他说，由于很多人无法光顾门店，该公司试图复制人们可以亲身体验的那种体验。(家得宝没有回应置评请求。)

Ransbotham表示，人工智能和自动化影响就业的方式很少是简单的。他说，一些企业可能会将技术视为真正工人的蹩脚替代品，并希望迅速重新招聘员工。

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自动化程度的提高所带来的影响将是不均衡的。在去年6月的一篇论文中，加拿大新斯科舍省达尔豪西大学(Dalhousie University)的经济学家凯西?沃尔曼(Casey Warman)和加拿大银行(Bank of Canada)的亚历克斯?切尔诺夫(Alex Chernoff)研国庆去哪旅游好究了O*Net的就业数据。O*Net是美国劳工部的一个职业任务数据库。他们考虑的角色似乎既面临来自Covid的高风险，又需要自动化。他们发现，这通常是受教育程度较低的女性做的。

沃曼说，目前还不清楚疫情对就业的影响，但最近的就业数据显示，在过去一年里，女性仍然不成比例地受到失业的影响。沃尔曼说，自动化可能是一个因素，并补充说:“尽管如此，这与我们的发现是一致的，即在Covid-19大流行期间，女性比男性更有可能因自动化而失去工作。”