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Chrome的Cookie更新对广告商不利,但对谷歌有利西集网
2022-07-16 07:10  浏览:144

Illustration of businessman crushed under giant Google G

Chrome将永远抛弃第三方cookie。如果一切按计划进行,那么这个世界上最流行的浏览器未来的更新将改写在线广告的规则,并使追踪数十亿人的网络活动变得更加困难。但事情没那么简单。这看似对隐私保护的重大胜利,最终可能只会加强谷歌对广告业和整个网络的控制。

批评人士和监管机构表示,此举有可能使小型广告公司破产,并可能损害依靠广告赚钱的网站。对大多数人来说,这种变化是看不见的,但在幕后,谷歌正计划让Chrome控制一些广告流程。为了做到这一点,它计划使用基于浏览器的机器学习来记录你的浏览历史,并将人们与其他有相似兴趣的人一起分组。

公民自由组织电子前沿基金会(Electronic Frontier Foundation)的技术专家班尼特?赛弗斯(Bennett Cyphers)表示:“他们将抛弃那些允许在网络上进行个性化跟踪和分析的基础设施。”“他们将用一种仍然允许定向广告的东西来取代它——只是用一种不同的方式。”

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谷歌取代第三方cookie的计划来自于它的隐私沙盒(Privacy Sandbox),这是一套在不抹掉广告行业的情况下改善在线广告的建议。除了金属安检门哪家好摆脱第三方饼干,这些隐私沙箱处理广告欺诈等问题,减少验证码的人看到,为企业引入新方法来衡量他们的广告的性能。许多谷歌提议的批评人士说,部分是改进现有的设置和网络。

改变是必要的。说得婉转些,在线广告业是一个笨拙的行业。它包含了数十亿个关于我们所有人生活的数据点,这些数据点每天每时每刻都在自动交易。这一系统的重大变化将影响到大量的业务,从在线广告产品和服务的品牌,到广告技术网络和新闻机构,将这些广告推向网络的每个角落。

隐私沙盒方案复杂汉库克 且技术性强。谷歌已经测试了一些,而其他的仍处于开发阶段。Privacy Sandbox在网上有记录,谷歌根据竞争对手的反馈和反建议修改了计划。但是,最终,当涉及到Chrome时,一切都是由谷歌控制的。

谷歌于2020年1月首次宣布移除Chrome的第三方cookie,这一举措经过了很长时间才得以实现。“第三方饼干太糟糕了,”赛弗斯说。“有一段时间,它们是世界上侵犯隐私最严重的技术。”当谷歌在2022年取消这些产品时,它不会是第一个,但它巨大的市场份额意味着它将产生最大的影响。苹果的Safari浏览器是仅次于Chrome的第二大浏览器,在2017年对cookie进行了限制跟踪。Mozilla的Firefox在2019年屏蔽了第三方cookie;这个问题如此之大,以至于该浏览器目前每天屏蔽100亿个跟踪器。

如果你现在使用的是Chrome浏览器,那么除了少数例外,你访问的网站都会在你的设备上添加第三方cookie。这些cookie——一小段代码——能够跟踪你的浏览历史,并据此显示广告。第三方cookie会将它们收集到的所有数据发送回不同的域,而不是你当前所在的域。相比之下,第一方cookie会将数据竹岛传回给你当时访问的域名的所有者。

第三方cookies是你两周前看到的鞋子仍然在网上跟踪你的主要原因。第三方cookie收集的所有数据都被用来建立用户档案,包括你的兴趣、意大利smeg你买的东西和你的在线行为,这些数据可以反馈给不透明的数据经纪人。谷歌广告业务的产品主管Chetna Bindra说:“我们的目的是发起一套关于如何用保护隐私的API替代品取代诸如第三方cookie等老技术的提案。”

那么还有什么替代方案呢?谷歌的计划是利用一种名为“群体联合学习”(federallearning of cohort, FLoC)的人工智能系统来针对人们的普遍利益投放广告。机器学习系统会获取你的网络历史,以及其他信息,并根据你的兴趣将你放入一个特定的组。谷歌还没有定义这些团体是什么,但他们将包括成千上万有相似兴趣的人。这样一来,广告商就可以根据用户所在的群体在他们面前投放广告。例如,如果谷歌的ai发现你真的很喜欢运动鞋,那么你就会和其他有相同想法的运动鞋粉丝被扔在一个群体中。

这一切的工作方式都类似于Netflix的算法计算出你可能喜欢看什么。从本质上说,你的浏览历史与很多人相似,但并不完全相同。例如,如果A和B都喜欢这四部恐怖电影,那么A很可能会喜欢B刚刚看过的第五部恐怖电影。现在把这个范围扩大到几十亿人。

与第三方cookie不同,所有用于决定你进入哪个组的数据都将在Chrome中处理。相比之下,第三方饼干就像五彩纸屑一样到处撒着。Bindra声称,尽管数据的存储和处理方式发生了根本性的变化,但该系统在定位广告方面的效率比第三方cookie高出95%。其他人质疑这一说法。

机器学习系统的一个潜在问题是它能推断出关于人的什么信息。搜索引擎DuckDuckGo负责沟通的副总裁卡大型犬类米尔?巴扎茨表示:“FLoC利用你的浏览历史将你划分为基于兴趣的群组,最终的结果就像一个超级追踪器,出现在比谷歌Analytics更多的网站上。”虽然FLoC意味着更少的个人数据被发送到第三方,就像当前的cookie设置一样,人们担心人们将如何被分组,以及这样做的自动化流程是否会歧视某些群体。广告技术公司Criteo的高级机器学习工程师Basile Leparmentier说:“谷歌提出的FLoC聚类算法将由谷歌自己处理,对所有网络用户来说都是一样的。”Criteo已经提出了自己的隐私沙盒替代方案。“谷歌因此有权随时修改这个算法。”如果其他浏览器选择采用机器学习设置——yahoo !据说日本对此很感兴趣——他们可能会改变分组供自己使用。

好的进口奶粉Leparmentier和其他公开评论谷歌的FLoC提案的人质疑该系统是否会根据种族、性取向或残疾等敏感属性对人们进行分组。系统可以通过人们的一般行为和兴趣推断出这些敏感信息。例如,人们发现,Facebook的广告算法向女性展示的教学和秘书工作多于男性。2019年,Facebook因广告歧视种族而被美国住房和城市发展部指控。同样的风险也存在于FLoC中,谷歌的工程师已经承认了算法偏差的可能性。Basile说:“如果一个网络攻击者想要基于他们的种族或宗教来攻击一个特定的群体,那么这个攻击者就能够以他们认为合适的方式来攻击相关的FLoC ID群体。”

谷歌将在3月开始测试FloC,但只会使用那些启用了跟踪功能或已经提供展示广告的网站。该公司还表示,提供基于敏感类别的个性化广告有违其广告政策。揭示人们的种族、性取向和其他类别的FLoC群组将被屏蔽——或者如果这是不可能的,谷歌说它将改变算法以“降低相电褥子的功率关性”。

这就是它的范围和潜在影响,隐私沙盒正在吸引大量的监管审查。1月8日,英国竞争和市场管理局(CMA)透露,它正在与数据保护监管机构信息专员办公室(ICO)一起调查隐私沙箱。CMA表示,他们的调查正在“迅速进行”,但还没有就隐私沙盒对竞争的影响得出任何结论。然而,CMA确实在2020年7月一份广泛的数字广告评估报告中概述了一些担忧。CMA的报告称,在Chrome中屏蔽第三方cookie可能会让谷歌在整个生态系统中拥有更大的权力。报告称:“这些提议还将把Chrome(或Chromium浏览器)变成广告技术的关键瓶颈。”“因此,谷歌在广告技术生态系统中的中心地位很可能仍将保持。”

CMA的报告还指出,在线出版商,如依赖广告的新闻网站,短期广告收入可能会下降70%——尽管至少有一家出版商成功地放弃了cookie。Bindra说谷歌正在与CMA和ICO合作进行调查,移除第三方cookie也会对谷歌产生影响。她说:“我们在网站上提供的广告使用第三方coo强化木地板品牌kie,我们的谷歌广告产品将受到影响,就像其他广告技术受到影响一样。”“虽然这对内容创造者和网页开发者所依赖的资金造成了影响,但我们确实相信,这些技术将能够支持发行商和广告商。”

但第三方cookie并不是广告在网络上的唯一服务方式,这也是Privacy Sandbox的其他功能。当第三方cookie被删除后,收集第一方数据的公司可能能够更好地定位广告。例如,如果你登录到一个新闻网站,该网站将能够收集关于你阅读和理解你的兴趣的数据。这意味着它可以显示与你个人更相关的好看的les电影广告——广告越相关,它能赚的钱就越多。

听起来不错,对吧?Facebook和谷歌这两家公司主导了整个网络的第一方数据收集。这两家公司都有收集用户信息的强大工具,无论是通过自己的服务还是提供给他人的软件。谷歌产品——从Gmail到谷歌地图——每月有超过10亿人使用。Facebook的跟踪技术存在于800多万个网站上。CMA的评论称:“谷歌仍然可以利用用户在谷歌Search和YouTube上的活动获得的见解,在谷歌的属性上选择个性化的广告。”那些回应CMA审查的人告诉它,终止第三方cookie将“进一步巩固”谷歌和Facebook的广告技术。

最终,如果网络转向一个第一方数据成为提供广告的主要方式的系统,那么最大的技术平台可能会受益最多。广告管理公司CafeMedia联合创始人保罗?班尼斯特(Paul Bannister)表示:“谷歌的广告技术部门可能与其他广告技术公司不相上下。”“问题是,屏蔽第三方cookie扩大了“围墙花园”与开放网络之间的差距。”消除第三方cookie很可能会促使广告商依靠登录和用户账户来收集他们自己的第一方数据。或者依靠谷歌和Facebook为他们收集数据。

班尼斯北京婚庆酒店特认为,这些变化可能意味着更多的广告资金将花在Facebook、TikTok和YouTube等平台上,在这些平台上,锁定一个封闭的生态系统内的目标将更容易。班尼斯特表示:“它将数据集中控制在越来越少的非常大的公司手中。”“而且他们更有可能滥用数据,在这个过程中伤害他人。”

 

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